刚刚对数学有了一点自信，想要尝试一下新的应用。”
“教授对这也很有兴趣，他本来就带着几个项目组，都是经济学相关，如果把我加进去，正好可以做一点数据分析相关的工作。那基本上就是做教授的研究生，不过教授并不想让我分心，所以最后是我们两个人，做一个我选择的项目。”
“我选择了信息熵的分析模型。这算是一个经典的命题，不过到现在都还有发展的空间，我选择的方向比较传统一点，就是关于多个子集通用方法的研究。”
姬青并不理解约翰·盖茨在说什么，约翰所谓的传统，指的并不是这个方向有很多人已经研究过，而是这个方向是这个研究的最大难点，现存最难被攻克，最重要的核心。
信息熵在最简单模型下是非常容易理解的概念，用数学语言表达，就是一个集合中每个元素出现的概率的不确定性。
但是当这个问题变成多个子集，多个元素的模型时，结果的测算就变得无比复杂。数学家曾经试图找到一个泛用的公式，能够解决无限增加的子集带来的影响，但一直都没有得到答案。
约翰·盖茨当时作为学习之外的消遣，选择的就是这样一个困难而经典的命题。
“一开始问题很多，我都有点想放弃了，但是教授一直在鼓励我，那一段时间十分难熬，不过最后我还是成功了。”
“一个数学模型，用以描述信息的混乱程度，无论这个集合有多少子集，每个
第四十六章 数学(2/4)