既不吆喝，也并非那种爱理不理的懒散，而是平静地端坐在地，就这么把商品摆放在摊位上，安安静静地等待有缘人似的。
没错，这就是“k”带给赵石岐的感觉。
确实有点荒唐，有缘人？
哈哈，一想起自己这般荒唐的想法，赵石岐便有点失笑的冲动……但视线仅仅移动到了屏幕的下方，他就再也笑不出来了。
标题是“测试”，一进去便真的是测试的题目了，既没有说明原因是什么，也没有任何的解释与说明，就干干脆脆地提出了个题目在下面。
“推荐算法？”
眉头越加紧皱，密密麻麻的页面上，一个构思奇妙的算法洋洋洒洒在屏幕上展现出来。
“有点意思。”
浏览下去，赵石岐真是吃了一惊，现目前的推荐算法基本便是三种套路，第一是基于内容的推荐（tent－basedfiltering），第二是社会化推荐（socialremendation），第三则是基于协同过滤推荐（colborationfiltering）。
可这个“k”所提出来的算法，竟然是种全新思维，从另外个角度来思考问题的算法，有点类似于潜在因子lf算法……但效率看起来似乎更高，算法误差更小得多。
赵石岐抹了抹额头上的汗水，足足一个多小时的凝视，已经让他脖子有点酸痛僵硬了。
深呼吸几
第六十一章 ID为K(3/6)