代基于树状搜索的人工智能，也有人叫它强化学习。它的实现体系很复杂，但简单来说可以表述成“记录曾经走过的最优路线并加权”。
就像有着无数十字路口的迷宫，曾经走过并且走通的路线自然要比没走通的路线权重高——当然这只是最简单的表述，实际上要复杂得多。
相比第一代，强化学习的树状搜索向前大大的迈了一步。然而即便是第二代的人工智能在面对现实生活中里近乎无限的可能性，其计算力也是远远无法满足的。
简单来说，地球上的人工智能仍停留在“程序”上，并包含在“软件”范畴内。
然而泰坦所用的虚拟人格是一种完全不同的技术路线——物理路线。
泰坦的中央处理器是在物理上模拟类似智人的大脑，使其在真正意义上进行“自我学习”，再通过类似机器人三原则的“规则”来规范虚拟人格的行为。
人类因为有眼睛能看，有耳朵能听，所以看待事物的方式、方法，都有着独特的角度。而虚拟人格不同，无论是它们“看”到的，还是“听”到的，实际上都不过是一组组的数据而已。
打个比方：如果一个人从出生开始就没法看、没法听，只能通过网线得到一串串相同而又不同的0和1，那么他的思维方式会与正常人一样吗？
当然不会。
也正因为如此，少女才说泰坦的思维方式与智人完全不同。
在稍稍了解了一下智人与虚
节14 两人(4/5)