很多脑子里出了问题，势必会影响脑电信号。
所以研究团队只能是筛选派出掉这部分有用的数据，然后再进行分析。所幸因为覆盖全球，且医院众多，所以即便是这样汇集出来大数据，也是海量。单靠研究团队自己，即便是穷极一生，甚至穷极几辈子都无法分析完。
所以这时候就要借助人工智能技术和超算了，通过超算和人工智能技术，研究团队获得了一份非常详细关于人类脑电信号方面的数据报告。
也正是在这份数据报告的基础上，他们的脑机交互和意念控制技术才有了较大程度的进展。
啪啪啪啪……
当蔡涛将二十六个英文字母全部读出来，并且完全正确后，周围爆发出来了一阵热烈的掌声。
这项技术看似好像很简单，目前很多脑机交互和意念控制方面的技术基本上都能做到。
但丁子非他们设计这个实验科目的主要目的，还是测试这套脑机交互系统的在信息捕捉，识别技术上的准确性和反应。
如何在一瞬间就能够捕捉佩戴者的脑电信号，并进行识别，做出反应，这一点很难。
简单来说，就是希望这一套脑机交互系统的反应能和佩戴者的双手一样迅速，甚至更快。只有这样，才具备大规模商用的价值。
目前很多脑机交互和意念控制技术虽然也能有非常亮眼的展示表现，但是却做不到高精度和反应迅速。说白了，就是识别准确率不高，且反应比较缓慢。
第九百六十八章 脑机交互意念控制测试(3/5)