。
尤其是现代数论细分了领域之后，更不是一般人能去触碰了。因为很多时候同时研究数论的，一旦跨界，都不一定能想明白同行的思路。
对于算法工程师来说，数学自然极为重要，但算法的研究毕竟是为了解决现在所面临的现实问题，而针对数论的研究，能不能解决现实问题并不重要，甚至能不能解决未来可能出现的问题都不重要，其研究的乐趣更偏向于哲学上对于世界本质的探讨。
就拿NS方程的研究来说，没有NS方程物理学家就不能研究流体力学了吗？答案显然是否定的。
物理的本质在于观察跟实验，一次不行百次，百次不行前次，甚至上百万次不同环境的实验下来，通过观察记录，足以总结出不同流体条件下的各种一般性规律，从而推导出针对不同情况的各类公式。
事实上现代物理学也是这样做的。
当然，这并不是说数论完全没有现实意义。
起码通过数论建立的各种模型，起码能减少物理学家的工作量。
最重要的是解决问题的过程跟使用到的数学方法，往往能指导科研向更高的层级发展。
类似的命题诸如哥德巴赫猜想。
所以当宁为将问题转向其实他目前最擅长的数论领域，台下起码有百分之九十的人开始抓瞎了……
甚至让很多人回忆起曾经被数论支配的恐惧。
这特么是计算机算法大会啊，你来这儿跟大家讲数学题了？
113 来吧，让数论支配你们的恐惧(5/9)